数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段：（1）人工管理阶段；（2）文件系统阶段；（3）数据库系统阶段。发生的时间 （1）人工管理阶段，20世纪50年代中期以前；（2）文件系统阶段；20世纪50年代中期稍后；（3）数据库系统阶段；20世纪60年代后期。人工管理阶段。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
·数据存取以记录为单位。这一阶段数据管理的不足之处表现在：·数据冗余度大。文件系统中文件基本上对应于某个应用程序，数据仍是面向应用的，不同应用程序所需数据有部分相同时，仍需建立各自的数据文件，不能共享，数据维护困难，一致性难以保证。·数据与程序独立性仍不高。
数据管理经历了从低级到高级的发展过程，这一过程大致可分为三个阶段：手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 1手工管理阶段 在五十年代中期以前，计算机主要用于科学计算，计算机上没有操作系统，没有管理数据的专门软件，也没有像磁盘这样的设备来存储数据。
因而，数据文件与使用数据的程序之间仍存在很强的依赖关系。
1、答案：现代计算机之所以能自动地连续进行数据处理，主要是因为它们采用了存储程序和程序控制的原理。现代计算机的设计基础是存储程序和程序控制的原理，这两点共同使得计算机能够自动、连续地进行数据处理。首先，让我们理解一下“存储程序”的概念。
2、数字化了，所以能够自动、连续地进行数据处理，是因为世间万事万物都抽象成了0和1，也就是开关电路了。
3、现代计算机之所以能自动连续的进行计算，最核心的就是时钟和加法器，不过也就是因为采用了二进制，加法器才成为了可能，所有的四则运算都可以用加法器来实现。
4、按照冯诺依曼的设计，现代计算机可以存储程序和数据，然后由CPU自动执行。
5、计算机能够实现自动连续运算，是由于采用了“存储程序”和“控制器”这两个基本原理。计算机的工作原理是将指令和数据存储在内存中，然后根据程序顺序依次执行这些指令。存储程序和控制器是计算机的基本组成部分，它们是现代计算机实现自动化连续运算的核心原理。
6、计算机之所以能实现自动连续运算，是由于采用了逻辑电路与指令执行原理。逻辑电路是计算机中最基本的组成部分，它负责处理和执行所有的计算和逻辑操作。这些电路由许多门电路组成，如与门、或门、非门等。
1、一致性原则：对数据来源进行统系统的分析与设计，协调好各种数据源，保证数据的一致性和有效性。完整性原则：数据库的完整性是指数据的正确性和相容性。要防止合法用户使用数据库时向数据库加入不合语义的数据。对输入到数据库中的数据要有审核和约束机制。
2、数据库设计的基本原则：（1）把具有同一个主题的数据存储在一个数据表中，“一表一用”。（2）尽量消除冗余，提高访问数据库的速度。（3）一般要求数据库设计达到第三范式，多对多，最大限度消除了数据冗余、修改异常、插入异常、删除异常，基本满足关系规范化的要求。
3、合理的表结构能够减少数据冗余，提升数据库的性能。在设计中，我们要充分考虑数据的关联性和使用频率。挑选合适的索引索引是提高数据库查询效率的关键。根据实际需求，选择恰当的索引类型，能大大提高数据库的运行效率。保证数据完整性确保数据的准确性、一致性和完整性，是数据库设计的核心目标之一。
4、最小权限原则：分配给用户的权限仅限于完成其工作所需的最低权限。严格的账号管理：定期修改密码，删除无用账号，确保系统安全。区分权限角色：开发人员和管理员权限分离，防止数据滥用。参数绑定与验证：防止SQL注入，确保用户输入数据的安全。
5、规范化（Normalization）。规范化是数据库设计的基本原则之一。它的目的是消除数据冗余和数据依赖问题，使数据库结构更加规范化和高效。通过将数据分解为更小的关联表，确保每个表只包含与其主键直接相关的数据。规范化有助于减少数据重复、提高数据一致性和数据更新、插入和删除操作的效率。
6、数据库实施 数据库的运行和维护 在数据库设计过程中，需求分析和概念设计可以独立于任何数据库管理系统进行，逻辑设计和物理设计与选用的DAMS密切相关。需求分析阶段（常用自顶向下）进行数据库设计首先必须准确了解和分析用户需求（包括数据与处理）。
