近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。
这不是猫眼研究院经手的第一个网络电影，但却是比较具有代表性的。因为从可观赏性层面来说，这部电影并不是传统风格上的网络电影，更具有故事性，整体制作非常精良；从可营销性方面来说，这部网络电影自带“东北往事”和许君聪双IP，口碑延展性较好。
在电影行业谈论大数据没什么新鲜的了。其中最成功的案例之一是去年的Netflix，该公司制作了《纸牌屋》，有效利用了大数据。
通过分析豆瓣用户电影评论数据，来对不同国家在不同时间内的电影进行情感分析，并通过云图及直方图进行效果展示。资源链接 ： https：//download.csdn.net/download/zhuqiuhui/85100293 分析随着时间增长，不同国家拍摄的电影类型的变化 为由用户电影评论构建 tf-idf 模型抽取的关键短语。
首先，我们设定目标是找出影响生存的关键因素，如乘客的舱位、性别、船票价格和登船港口。泰坦尼克号的数据集包含姓名、性别、舱位等信息，其中年龄、票价等字段存在缺失值，我们需要进行合理的处理，如填充平均值或寻找同类型数据的均值。数据处理阶段，我们针对年龄和票价的缺失值进行了填充。
舱位与生存率： 显而易见，头等舱的生还率最高，而三等舱的生存率则是最低。客舱号暗示着舱位等级，三等舱部分乘客可能没有明确的客舱记录。性别与命运： 女性乘客的生还率奇迹般地超过了男性，头等舱女性几乎全员幸存，展现出性别在生存中的巨大影响。
除了条件判断和数据统计，数据分析还需要进行数据匹配。这时，可以使用Excel中的VLOOKUP函数。VLOOKUP函数的基本语法是：VLOOKUP（查找值，数据区域，返回列数，精确匹配）。
在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。
啤酒+尿布（神方案）全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。
通过卫星遥感影像解译，最终生成清镇市喀斯特地区石漠化强度级别空间分布图（照片3-6），利用GIS的数据分析功能，统计出各级别的面积、图斑及百分比等（表3-6），以利于进一步分析。
1、在运营支持、经营分析、管理决策与职能提升等方面，有数ChatBI展现了其显著成效。以内部网易云音乐为例，通过实施可视化拖拽模型、SQL模式及有数ChatBI，有效解决了数据需求与人力资源的矛盾，提升了数据获取效率与分析产能，优化了数据资产体系与业务部门协作。
2、沙丘智库跟踪大模型技术发展，帮助企业了解最新、最全面的落地情况。观察发现，各行各业的头部企业自2023年下半年开始探索大模型在数据分析场景的应用，到2024年，探索加速。尽管落地仍处于早期阶段，但增速超过多数场景。
3、如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。
4、但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境（Ramayya Krishnan，卡内基·梅隆大学海因兹学院院长）。 大数据是信息产业持续高速增长的新引擎 面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
1、在日常生活中，我们可以看到很多大数据的成功应用案例。以下是其中一些常见的案例：电商平台推荐系统：电商平台通过收集用户的浏览、购买历史、搜索记录等大量数据，利用机器学习和数据分析算法，为用户提供个性化的商品推荐。
2、在日常生活中，我们可以看到许多成功的大数据应用案例，展示了大数据如何应用于不同领域的常见的例子包括：零售业、金融业、健康医疗、城市规划、社交媒体与营销、物流与运输。
3、环保大数据对抗PM5 在美国NOAA（国家海洋暨大气总署）其实早就在使用大数据业务。每天通过卫星、船只、飞机、浮标、传感器等收集超过35亿份观察数据。
