DML的意思是数据操纵语言。数据操纵语言（Data Manipulation Language， DML）是用于数据库操作，对数据库其中的对象和数据运行访问工作的编程语句，通常是数据库专用编程语言之中的一个子集。例如在信息软件产业通行标准的SQL语言中，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除。
DML是Data Manipulation Language的缩写，意思是数据操纵语言，是指在SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除，是开发以数据为中心的应用程序必定会使用到的指令。
DML，Data Manipulation Language，数据操纵语言。适用范围：对数据库中的数据进行一些简单操作，如insert、delete、update、select等。DDL，Data Definition Language，数据定义语言。适用范围：对数据库中的某些对象（例如database、table）进行管理，如Create、Alter和Drop。
Python 广泛用于数据科学领域，目前主要的版本是 6 和 7 。
Python语言 Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是一等公民。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此）。
Python 作为数据分析的常用语言，Python拥有丰富的可视化库，例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken和pyecharts等。这些库各具特色，并在实际应用中广泛使用。 大数据领域的学习与更新 随着大数据领域的快速发展，新的技术和方法不断出现。作为一名大数据分析师，持续学习和更新知识至关重要。
大数据专业一般学习的语言都是Python。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、【答案】：A COBOL是数据处理领域最为广泛的程序设计语言，其不属于脚本语言，故应选择A。
2、COBOL是数据处理领域最为广泛的程序设计语言，是第一个广泛使用的高级编程语言。在企业管理中，数值计算并不复杂，但数据处理信息量却很大。COBOL重视数据项和输入/输出记录的处理，对具有大量数据的文件提供了简单的处理方式。
3、COBOL（COmmonBusinessOrientedLanguage）——是数据处理领域最为广泛的程序设计语言，是第一个广泛使用的高级编程语言。
4、COBOL（CommonBusinessOrientedLanguage）是数据处理领域最为广泛的程序设计语言，是第一个广泛使用的高级编程语言。在企业管理中，数值计算并不复杂，但数据处理信息量却很大。为专门解决经企管理问题，美国的一些计算机用户于1959年组织设计了专用于商务处理的计算机语言COBOL，并于1961年美国数据系统语言协会公布。
5、COBOL语言，是一种面向过程的高级程序设计语言，主要用于数据处理，是目前国际上应用最广泛的一种高级语言。COBOL是英文Common Business-Oriented Language的缩写，原意是面向商业的通用语言。它采用 300多个英语单词作为保留字，以一种接近于英语书面语言的形式来描述数据特性和数据处理过程，因而便于理解和学习。
1、Python语言 Python往往在大数据处理框架中得到支持，但与此同时，它往往又不是一等公民。比如说，Spark中的新功能几乎总是出现在Scala/Java绑定的首位，可能需要用PySpark编写面向那些更新版的几个次要版本（对Spark Streaming/MLLib方面的开发工具而言尤为如此）。
2、Python 作为数据分析的常用语言，Python拥有丰富的可视化库，例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken和pyecharts等。这些库各具特色，并在实际应用中广泛使用。 大数据领域的学习与更新 随着大数据领域的快速发展，新的技术和方法不断出现。作为一名大数据分析师，持续学习和更新知识至关重要。
3、编程语言。要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。Linux。
4、Python 的战略定位就是做一种简单、易用但专业、严谨的通用言语组合。Python 语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。更重要的是， Python 的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在 Python 模块里，暴露出漂亮的接口。
5、Python 它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。Python观察到的代码可读性也使它成为Data Science的流行选择。
Python 作为数据分析的常用语言，Python拥有丰富的可视化库，例如matplotlib、seaborn、plotly、Boken和pyecharts等。这些库各具特色，并在实际应用中广泛使用。 大数据领域的学习与更新 随着大数据领域的快速发展，新的技术和方法不断出现。作为一名大数据分析师，持续学习和更新知识至关重要。
数据分析领域涉及多种工具和编程语言，例如R、Python、Matlab等。 对于数据分析，R语言是首选，因其社区支持强大、学习成本相对较低，且在统计分析方面表现出色。 若追求通用编程能力，Python是不错的选择，它广泛应用于各种编程任务，包括数据分析。
数据分析在各个行业中都非常重要，而选择合适的编程语言取决于具体的需求。 常见的数据分析编程语言包括MATLAB，Python和R。以个人经验为例，在科研领域，MATLAB因其强大的矩阵运算能力、简洁的语法、出色的性能以及友好的用户界面而被广泛使用。
更系统全面的学习资料，点击查看Python、SQL、Java、R语言、Scala、Julia、MATLAB这七种必备的语言。Python：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等，这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。
以下是几种常见的编程语言：R语言：R语言是一种广泛使用的统计计算和数据分析软件，也是统计学学硕生必备的编程语言之一。它具有丰富的数据处理和可视化功能，可以进行数据整合、清洗、处理、分析和建模等。Python语言：Python语言是一种强大的通用编程语言，也是统计学学硕生需要掌握的一种编程语言。
ycl编程是一种较新型的编程语言，它是一种开源的数据处理语言，其目标是让数据分析更加简单。ycl编程是在R语言和Python语言的基础上发展而成的，主要是为了提高数据分析的效率和准确性。ycl编程可以对大规模数据进行处理，并且可以轻松实现数据的可视化。因此，ycl编程在各个领域的数据分析中被广泛应用。
ycl是青少年等级考试，全称是青少年人工智能编程水平测试。主要考查青少年在程序思维、编程语言、数据处理及人工智能算法方面的能力水平。整个体系包括1-8级，1-3级为Scratch考试，4-8级为Python/C++考试。等级考试的级别设置分为图形化编程1到3级和python4到8级。
ycl和nct区别：YCL等级考试应该是指青少年人工智能软件编程水平测试。YCL等级考试的合格证书是由主办单位工业和信息化部教育与考试中心和中国电子教育学会联合盖章。其中，工业和信息化部教育与考试中心是国家部委——工业和信息化部的直属单位。
编程ycl等级属于白名单。少儿编程赛事白名单如下：中国青少年机器人竞赛。在校就读的中小学生（包括中专、中技、中师、中职）均可参加各省（自治区、直辖市）举办的竞赛活动，各地通过省级竞赛选拔优秀代表队组成省参赛代表团参加全国竞赛活动。各参赛代表团以本省（自治区、直辖市）名称命名。
