制作过程包括地理数据（资料）处理、全波段数据辐射校正、几何校正、配准、图像镶嵌、数据融合及地理编码等。
纠正之道：数字真正射影像制作 为了解决这个问题，我们引入了数字真正射影像（TDOM），它通过数字表面模型（DSM）和数字微分纠正技术，实现了影像的几何校准。TDOM的制作过程首先要获取高精度的航空摄影数据，航带宽度需狭窄，重叠度要求至少达到75%的航向和60%的旁向，以确保影像质量。
无人机测绘生产正射影像图的基本步骤如下：无人机测绘技术专就业前景主要是在无人机应用类企业从事无人机遥感数据采集与处理、环境监测、电力巡查、农业植保、影像航拍、摄影测量等相关工作。
本文基于这种思路，介绍利用遥感图像处理系统 ERDAS IMAGINE 进行 IKONOS 卫星数据处理制作正射影像的方法。 制作方法 融合 IKONOS 传感器，能够提供 1m 的全色波段和 4m 的多光谱 （ 红、绿、蓝和红外 ） 波段。
数据收集：这是数据处理的第一步，它涉及到收集需要处理的原始数据。数据可以来自各种来源，例如传感器、数据库、文件等等。数据清洗：在这个阶段，对收集到的数据进行清洗和预处理。这包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等，以确保数据的准确性和完整性。
数据处理包括数据收集、清洗、转换、分析和可视化等内容。数据收集：数据处理的第一步是收集数据。这可以通过各种方式实现，包括传感器技术、调查问卷、数据库查询等。数据收集需要确保数据的准确性和完整性，以便后续的处理和分析工作能够得到可靠的结果。
数据预处理的方法有：数据清理、 数据集成 、数据规约和数据变换。数据清洗 数据清洗是通过填补缺失值，平滑或删除离群点，纠正数据的不一致来达到清洗的目的。简单来说，就是把数据里面哪些缺胳膊腿的数据、有问题的数据给处理掉。
大数据处理流程包括数据收集、数据存储、数据清洗和预处理、数据集成和转换、数据分析、数据可视化、数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤。数据收集 数据收集是大数据处理的第一步。这可以通过多种方式进行，如传感器、网页抓取、日志记录等。
1、在遥感数据预处理阶段大气校正主要是利用波段数据统计分析，通过对遥感数据各个波段统计特征的分析而去除大气影响的一种校正方法，无需过多的已知参数，可操作性较强，主要包括直方图法和回归分析法两种方法。
2、对微波遥感数据的主成分分析可以采用不同时相的SAR数据、不同参数的SAR数据或不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换，可以起到弱化噪声的目的。为不同方法处理后的同一SAR数据进行主成分变换后的SAR数据。
3、将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。
4、遥感数据预处理的目的是对遥感原数据转换投影方式、配准图像和镶嵌图像。
5、本研究以 2008 年 3 月 16 日地震前 IKONOS 遥感影像和 2008 年 9 月 1 日地震后QuickBird 遥感影像为数据源，采用基于多源多时相变化检测技术开展遥感震害信息提取。
选择金字塔选项以在3D空间中创建金字塔以创建3D多面体。
纬地0完美破解版是一款非常好用的交通辅助设计软件，此软件能够将道路的环境状况通过数据分析的方式建立道路模型，有效的对道路、桥梁、隧道进行模拟分析，帮助工程师设计最佳的道路施工构建方案，提高你的工作效率。
用的是“谷歌地球”软件。一款虚拟地球仪软件，由Google公司于2005年6月正式推出。把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上，可让您前往世界上任何地方，以查看卫星图像，地图，地形， 3D建筑物，来自外层空间的星系的峡谷海洋。
公开资料显示，高分10号是中国最新研发的微波遥感卫星，其地面探测分辨率可达亚米级，这在全球范围内都属于领先水平。 官方定位高分10号卫星可应用于国土普查、土地确权、防灾减灾和城市规划等多个领域。 例如，在解决两家人的土地纠纷时，高分10号提供的清晰遥感照片能够帮助确认具体边界。
我国成功发射SAR01卫星，彰显出在卫星制造和研发领域的先进水平，显示出我国拥有独立自主的技术和能力，推动航天事业的发展。 根据最新报道，我国在10月13日成功发射了SAR01星。运载火箭成功升空后，卫星运行稳定，精确按照预定轨道飞行，顺利进入预定轨道，任务取得圆满成功。
这颗卫星的发射，不仅有助于提升我国的地形测绘能力，还对自然地质灾害的预警和监测具有重要意义。 5米S-SAR01星由第八航空航天科学技术研究院研制，搭载了合成孔径雷达（SAR），是中国在轨最大的SAR卫星之一。
SAR卫星，全称为合成孔径雷达卫星，是一种能够进行全天时、全天候、全球覆盖观测的技术。 SAR卫星的分辨率极高，已达到亚米级，最优分辨率可达0.15米，使其在防灾、应急救援、国土资源监测等领域具有巨大潜力。
S-SAR 卫星全称为Synthetic Aperture Radar，即合成孔径雷达卫星。它是一种主动式、具有一定的地表穿透能力的地观测卫星，运行于高度500公里、倾角94度的太阳同步轨道。这颗卫星主要为应急管理、生态环境主体业务提供国产化数据保障，同时，服务于自然资源、水利、农业农村、林业草原、地震等行业。
同时SAR01星的设计也比较有特点，其配备的传感技术精度级别非常之高，整体的设计和功能更加丰富。这一点也说明我国卫星在研制和开发技术上有自己的能力和特点，才会具备这么多先进的功能。从国家的角度讲，一次次圆满发射的卫星就代表着我国相关的产业和技术，得到一次次的验证和成熟。
遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。
由于传感器响应特性和大气的吸收、散射以及其它随机因素影响，导致图像模糊失真，造成图像的分辨率和对比度相对下降，这些都需要通过辐射校正复原。
遥感数据收集与处理的目的是与数字填图系统获取的地理、地质数据整合，配合地质填图提取与区域地质体相关联的信息，以便互相印证、约束和综合分析研究，多途径、多角度解决图幅内存在的问题。
对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。
所谓遥感数据处理，就是依据数字图像的特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算 （ 矩阵变换） 处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。
将生成的图像存储为*.tif格式，然后转换为MapGIS内部图像格式*.msi格式，以便于人—机交互解译修改自动分类的结果图。生成的影像与1∶5万地形图具有相同的地理投影，因此，解译的结果与地形图叠合比较好。
