使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。分离活跃数据：可以分为活跃用户和不活跃用户。
当系统运行时，先要将所需的指令和数据从外部存储器（如硬盘、软盘、光盘等）调入内存中，CPU再从内存中读取指令或数据进行运算，并将运算结果存入内存中，内存所起的作用就像一个“二传手”的作用。
C：\perflogs\System\Diagnostics （39M） 这个是系统测试之后的测试记录文件存放处，删。C：\Windows\Downloaded Installations 有一些程序（比如Dreamweaver）安装的时候会把安装文件解压至此文件夹里面。可以安全删除，几十M到几百M不等。C：\Windows\Help （67M） 帮助文档，全部删除。
打开此电脑，在系统盘盘符上单击右键，选择“属性”。2，在属性界面“常规”选卡中，单击“磁盘清理”。3，等待磁盘清理工具搜索磁盘中可以清理的文件。4，在磁盘清理界面，勾选需要清理的项目，点击“清理系统文件”。5，然后点击确定，在弹出的“磁盘清理”点击“删除文件”即可。
一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路、收集数据、处理数据、分析数据、展现数据以及撰写报告，下面尚硅谷具体讲一讲数据分析的六大步骤。明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件。 它作用的是可以为数据的收集、处理及分析提供清晰的指引方向。
获取全网用户数据 仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。还要互联网数据统合，才能准确掌握用户站内站外的全方位的行为，使得数据在营销中体现应有的价值。
当前的市场供需情况怎么样等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是市场定位过程。（2） 支撑行业收益管理。大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。
数据处理的主要目的是（A、C、D）。A.把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式。B.对数据进行汇总，以便减少数据量，节约存储空间。C.从大量的原始数据中抽取部分数据，推导出对人们有价值的信息以作为行动和决策的依据。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。
计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。
电子数据处理系统的主要目的是通过自动化和高效处理大量数据，提供准确、可靠和实时的信息支持，以帮助组织和企业做出决策等。数据收集和存储 电子数据处理系统的首要目的是收集和存储组织内或外部的大量数据。这些数据可以包括客户信息、销售数据、财务记录、生产指标等。
数据处理是指使用电子计算机对大量的原始数据或资料进行录入、编辑、汇总、计算、分析、预测、存储管理等的操作过程。数据的形式可以是数字、文字、图像或声音等。数据处理的基本目的是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取出相对有价值、有意义的数据。
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
卡的可能原因预计有（满足其一，可能就会出现）：数据量大，行接近百万或者几十列。系统配置较低，cpu，内存一般，处理效率和空间不足。表格内，公式多层嵌套，透视表，条件格式繁多。对应的解决方案：如果格式允许，另存csv格式，改编码存入数据库。之后用数据库语言处理。
Excel卡顿大部分情况是因为插入了过多的公式，在操作时这些公式都会运行，所以就会变得很卡顿，只要清除公式就可以了。 以下是快速清除公式的做法：清除系统自带的几种筛选规则。
内存（RAM）：如果Excel处理的数据量较大，而计算过程中所需的内存超过了系统可用的内存容量，可能会导致计算速度变慢。硬盘速度：如果Excel文件存储在较慢的硬盘上（机械硬盘），读取和写入数据的速度可能会受到限制，从而影响计算速度。
